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personMAROTTE Fabien
CEO
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mail Contactez nous

INFORMATIONS

Chiffre d'affaire annuel

102300

Effectif (France)

9

Effectif (Monde)

9

Certifications - Qualifications

NC

Adresse

22 Rue Hermès
31520 RAMONVILLE SAINT AGNE
Région : Occitanie
Pays : France

Pyrénées Software est une société spécialisée dans la création de solutions informatiques pour l’industrie du futur.

Notre expertise : développer des d’applications accessibles aux PME industrielles …
Innovantes: IOT, CLOUD, Android et IOS
Ergonomiques et simples à mettre en œuvre
Economiques et nécessitant peu d’infrastructure

C’est au contact des industriels que nous avons conçu la solution SIGSCAN.
SIGSCAN est une solution de géolocalisation indoor à destination des industriels, très simple à installer et très économique
Elle utilise la technologie Bluetooth Low Energy largement répandue
Elle nécessite une infrastructure très limitée
Elle ne nécessite pas de serveur chez le client, la solution est accessible en mode Saas

Les différents cas d'usage :
Retrouver un objet dans un entrepôt
Suivre l’avancement d’un OF dans la chaîne de production
Vérifier ou alerter la présence d'un objet dans une zone
Contrôler les E/S
Communiquer des données à l’ERP
Analyser des données industrielles (flux, temps, ...)
Contrôler la température et l’hygrométrie dans un atelier

Pyrenees Software is a French company created in April 2018, specialized in the development of innovative software solutions for Industry 4.0.

Our solution SIGSCAN :
Wasted time for Locating a product, a package or a tool is a real problem in the industry.
“Indoor positioning systems” applications are the right solution to this problem within a workshop or a warehouse where GPS does not work.
But for small and medium industries there are one major obstacle for investing in these solutions: a very low Return On Invest (ROI) due to the cost of infrastructure.

We focussed our R&D investment on designing the SIGSCAN application to provide SMEs with a faster ROI and a user interface adapted to blue collars workers:
• The location algorithm is optimized to reduce the number of antennas which can be divided by 3 in the workshop (Less investment, less radio waves).
• We opted for the Bluetooth Low Energy IOT technology in order to provide both the lowest price for electronic components and the widest possible use cases.
• We cleverly use the functions of smartphones to detect objects more precisely.